PV-opbrengst per kwartier voorspeld. 24 uur vooruit, op uw locatie, op uw panelen.
Onze twin combineert hoge-resolutie weermodellen met de fysica van uw paneelpark, gekalibreerd op uw eigen meetdata. Het verschil tussen een algemene weersverwachting en een voorspelling die uw planner, trader of batterij-controller echt kan gebruiken.
Image brief
21:9 wide kwartier-forecast plot. X-as: tijd over 24 uur (0:00 — 24:00, kwartier-ticks). Y-as: AC-vermogen [kW]. Drie series: (1) werkelijke meetdata van een PV-park in donker ink-900, lijn met markers per kwartier; (2) de DotX-voorspelling als oranje doorgaande lijn; (3) een lichtoranje gevulde envelope rond de voorspelling die de onzekerheidsmarge per timestep weergeeft. Caption mono-klein onder de plot: 'kwartier-forecast · per sub-array gemodelleerd · onzekerheidsband 5e–95e percentiel'.
Mood: data-honest, scientific-clean, transparency-signaling
Composition: 21:9 wide time-series plot, klassieke wetenschappelijke plot-stijl (geen marketing-flair). Lichte grid-lijnen, hairline x/y-as
Treatment: Paper-tint achtergrond, ink-900 voor meetdata, DotX-oranje (gradient #DD892C → #B85812) voor de forecast-lijn, lichte oranje fill (5% opacity) voor de envelope. Bron-data: bij voorkeur een snapshot uit dotx-ems.git/backend/ems_core/products/solar_yield/test_solar_api_visual.py — anders synthetisch maar plausibel.
Search: solar forecast plot quarter hourly uncertainty envelope time series
Aspect: 21:9
Alt-text: "Kwartier-forecast plot met meetdata in zwart, DotX-voorspelling in oranje en onzekerheidsband rond de voorspelling"
Path: /public/images/zonnevoorspeller/hero-forecast-vs-measured.jpg
Een generieke weersverwachting weet niet hoe uw panelen liggen.
Wie een batterij stuurt, een hub plant of stroom verhandelt op de day-ahead, leunt op een PV-voorspelling. En die voorspelling komt vaak uit een algemene weersverwachting voor de regio. Een prima startpunt, maar uw panelen liggen niet in de regio. Ze liggen op een specifiek dak, met een specifieke oriëntatie, hellingshoek, schaduwval en degradatie. Een verschil van vijf graden azimut of tien procent verlies door vervuiling kan een forecast die op papier klopt, in de praktijk uren-lang scheef zetten.
Dat scheef zetten is geen modelleer-probleem. Het is een marge-probleem. Een forecast-fout van 10% in een PV-park van enkele honderden kWp is genoeg om uw onbalans-kosten te laten kruipen, uw batterij sub-optimaal te laden, of uw day-ahead-bod een ongunstige kwaliteits-stempel te bezorgen. Hoe groter de variabiliteit in uw asset-stack, hoe duurder de fout.
Drie modellen die elkaar corrigeren. In productie.
Onze twin is geen ML-blackbox die op uw historische data is getraind. Het is een gestapelde architectuur: hoge-resolutie weermodellen leveren de zonnestraling, een fysisch paneelmodel vertaalt die straling naar AC-vermogen, en een autofit-laag herijkt het paneelmodel doorlopend op uw eigen meetdata. Elk niveau is transparant en fysisch interpreteerbaar.
-
STAP 01 · WEER-INPUT
Hoge-resolutie weermodellen
Globale en regionale modellen, geblend voor uw locatie. Variabelen: globale en diffuse straling, 2m-temperatuur. Cadens: 15 min · Horizon: 24 of 48 uur.
-
STAP 02 · FYSISCH PANEELMODEL
Per sub-array
Wp · hellingshoek · azimut · temperatuur-coëfficiënt · inverter-limiet. Sub-arrays gestapeld voor multi-oriëntatie-parken (oost-west, verschillende dakhelften); het inverter-limiet werkt op de som.
-
STAP 03 · AUTOFIT-KALIBRATIE
Doorlopend op uw meetdata
Fit van Wp, hellingshoek en azimut tegen gemeten AC-vermogen. Rapportage per sub-array: R² · RMSE · fitted_kWp. Validatie conform ASHRAE Guideline 14.
Het resultaat: een kwartier-forecast per sub-array, met onzekerheidsmarge per timestep en een R²/RMSE-rapportage die laat zien hoe goed het model uw park inmiddels begrijpt. Geen zwarte doos. U kunt op elk moment zien waar de voorspelling op gebouwd is.
Image brief
Stack-diagram met drie horizontale lagen + recompute-loop. LAAG 1 (input, boven): drie geblende weermodel-tiles met kicker 'GHI · DHI · T2m · 15 min'. LAAG 2 (midden): fysisch paneelmodel-blokken per sub-array (Wp/tilt/azimuth/inverter-limit), met som-pijl onderaan. LAAG 3 (autofit, onder): autofit-loop die meetdata leest en R²/RMSE/fitted_kWp terugschrijft naar laag 2 — gesloten lus. Rechts: ronde 'elke 15 min'-recompute-indicator.
Mood: schematic-clean, engineering-blueprint, transparency-signaling
Composition: three horizontal layers stacked vertically with arrows between them; recompute-cycle indicator on the right
Treatment: Paper-tint achtergrond, ink-900 line-drawing, oranje accent uitsluitend op de autofit-feedback-loop en de recompute-indicator. Geen 3D-render. Geen provider-namen op het diagram (DotX-secret per memory feedback_underliggende_tech_secret).
Search: control system architecture diagram three layer stack solar forecast
Aspect: 16:9
Alt-text: "Drie-laags model-stack diagram met weer-input boven, paneelmodel midden en autofit-kalibratie onder met feedback-loop"
Path: /public/images/zonnevoorspeller/model-stack-diagram.jpg
Zes capabilities, voor één doel: bruikbare voorspelling.
- CAP-01
Kwartier-resolutie, 24 of 48 uur vooruit
Fijn genoeg voor day-ahead-handel en intraday-bijsturing. Geen uurgemiddelde dat de scherpe ochtend- en avondtransities afkapt.
- CAP-02
Per sub-array, niet gemiddeld
Multi-oriëntatie-parken (oost-west, verschillende dakhelften) worden per sub-array gemodelleerd. Het inverter-limiet wordt op de gesommeerde output toegepast, zoals in uw werkelijke installatie.
- CAP-03
Autofit op uw eigen meetdata
Doorlopende kalibratie van Wp, hellingshoek en azimut tegen uw werkelijke AC-vermogen. Het model leert uw park kennen: degradatie, schaduw en vervuiling komen automatisch in de fit.
- CAP-04
Onzekerheidsmarge per timestep
Elke voorspelling komt met een envelope rond de centrale lijn. Bruikbaar als input voor risico-bewust scheduelen, batterij-buffer-dimensionering of conservatieve handelsstrategie.
- CAP-05
R² + RMSE rapportage
U ziet zelf hoe goed het model uw park inmiddels begrijpt. Geen black-box-score. Wij valideren conform ASHRAE Guideline 14 (CVRMSE < 15%, NMBE < 5% als modelvalidatie-drempel).
- CAP-06
API of EMS-integratie
Levering via REST-API (JSON, kwartier-resolutie) voor uw eigen scheduler, trader-stack of MPC. Of als ingebouwde input voor de DotX Energiehubplanner, zonder integratie-werk.
Wat onze partners zeggen. En wat de meting laat zien.
-
MEET-VALIDATIE
R² > 0,9
Op gekalibreerde parken, typisch resultaat na autofit-convergentie.
-
MODELVALIDATIE-NORM
ASHRAE 14
CVRMSE < 15%, NMBE < 5%. Internationaal aanvaarde drempel voor model-fit-kwaliteit.
-
IN PRODUCTIE BIJ
Meerdere lopende energiehub-implementaties
Via Nederlandse EMS-partners en directe asset-eigenaren. Sector-spread: PV-parken, energiehubs (PV + batterij + warmtepomp), batterij-operators.
Image brief
Een 16:9 screenshot-mockup van een R²/RMSE rapportage uit het DotX-dashboard. Toont: (a) een fit-plot bovenaan (gemeten AC-vermogen in donker, autofit-model-predictie in oranje, residual-grafiek eronder), (b) een tabel met per sub-array de gefitte parameters (Wp, tilt, azimuth, R², RMSE), (c) een ASHRAE Guideline 14-validatie-marker met CVRMSE/NMBE-waarden + groen/rood-vinkje. Mono-headers, schoon, ledger-stijl.
Mood: data-dashboard, transparency-signaling, sober
Composition: 16:9 wide, drie zones — fit-plot links bovenaan groot, parameter-tabel rechts, ASHRAE-marker onderaan
Treatment: Light paper-tint achtergrond, ink-900 voor tekst en meetdata, DotX-oranje voor de fit-predictie en accents, groen voor 'pass'-markers. Geen demo-data die als marketing-overdreven leest — realistische R²-waarden (0.91, 0.94, 0.89) en RMSE-getallen.
Search: solar model fit dashboard screenshot R squared RMSE table
Aspect: 16:9
Alt-text: "DotX-dashboard screenshot met fit-plot, per-sub-array parameter-tabel en ASHRAE-validatie-marker"
Path: /public/images/zonnevoorspeller/r2-rmse-dashboard.jpg
Een prijs die uw casus verdient.
Onze prijs hangt af van uw asset-stack en het integratie-pad. Een losstaande zonnevoorspeller voor één PV-park kost minder dan een gekoppelde stack met de Energiehubplanner. We rekenen het in één gesprek voor u door. Geen offerte-trajecten van weken.
Wat u wilt weten, voordat u tekent.
- 01 Hoe nauwkeurig is de voorspelling vergeleken met een generieke weersverwachting?
Een generieke weersverwachting voorspelt globale straling voor uw regio. Onze twin voorspelt AC-vermogen voor uw specifieke park, met paneel-oriëntatie, hellingshoek, degradatie en inverter-limiet meegerekend. Op gekalibreerde parken halen we typisch R² > 0,9 en CVRMSE binnen de ASHRAE Guideline 14-drempel van 15%. Het exacte getal voor uw park rapporteren we continu in de R²/RMSE-output, zodat u zelf ziet hoe goed het model uw park inmiddels kent.
- 02 Welke data moet ik aanleveren om te kalibreren?
Een tijdreeks van uw werkelijke AC-vermogen, het liefst per kwartier en minimaal enkele weken aaneengesloten. Hoe meer historische data, hoe sneller de autofit convergeert. We hebben geen aparte weermeetdata van u nodig. Die halen wij zelf binnen.
- 03 Werkt het ook als ons park nog geen jaar draait?
Ja. De autofit kalibreert op de data die er is en herijkt door zodra er meer binnenkomt. Voor parken jonger dan een jaar geven we initieel een conservatievere onzekerheidsmarge mee, die smaller wordt naarmate de fit convergeert.
- 04 Hoe wordt de voorspelling geleverd?
Standaard via een REST-API (JSON, kwartier-resolutie, 24- of 48-uurs horizon). Als u onze Energiehubplanner gebruikt, wordt de zonnevoorspelling automatisch ingelezen. Geen integratie-werk. Andere transport-formaten (OPC-UA, CSV-pull) bespreken we per geval.
- 05 Hoe vaak wordt de voorspelling ververst?
Standaard elke 15 minuten, synchroon met de verversing van het onderliggende weermodel. Voor day-ahead-handel kunt u 's ochtends een snapshot trekken; voor intraday-bijsturing leest u doorlopend mee.
- 06 Werkt dit alleen voor PV, of ook voor andere weersafhankelijke assets?
Dezelfde architectuur (weermodel + fysisch asset-model + autofit-kalibratie) gebruiken we ook voor warmtepompen en (in een andere variant) voor sediment- en peil-voorspellingen op vaarwegen. Voor andere weersafhankelijke assets praten we graag eerst kort door, om te checken of de fysica zich laat modelleren.
- 07 Hoe gaan jullie om met datakwaliteit-issues (gaten, outliers, sensoruitval)?
De autofit-laag bevat een data-validatie-stap die outliers en gaten detecteert en wegfiltert voordat de fit draait. Voor doorlopende sensor-uitval signaleren we proactief. Een voorspeller op foutgemeten data is erger dan geen voorspeller.
- 08 Kan ik dit standalone afnemen of moet het samen met de Energiehubplanner?
Standalone, als u uw eigen scheduler, MPC of trader-stack heeft die forecast-input nodig heeft. Of gekoppeld aan onze Energiehubplanner: dan komt het er zonder integratie-werk bij. Beide is een prima route.
Lees verder.
- Volgende stap
Energiehubplanner
Gebruik deze voorspelling om uw hub aan te sturen. 24/7 closed-loop scheduling van PV, batterij, warmtepomp en laadinfra.
Lees verder - Sector-context
Digital twins · Energie
Hoe DotX in dit domein werkt: sector-page met de volledige tool-catalogus, expertise-framing en aanpak.
Lees verder - Dieper lezen
Level 5 uitgelegd
De maturity-ladder van Madni–Lucero (2019), en waarom DotX op L5 zit: autonome twins die de regelkring zelf sluiten.
Lees verder