Tweehonderd gigabyte peildata doorzoekbaar als een kaart

Tweehonderd gigabyte peildata

Strukton en Van den Herik maken vier keer per jaar een volledige 3D-scan van zowel de bodem als de oevers van de IJssel. Dat levert een berg data op: een enkele scan van de oevers is al tweehonderd gigabyte.

Naast het voorspelmodel voor de bodemligging wilde de combinatie al die metingen binnen de digital twin verzamelen, zodat ze eenvoudig in te zien zijn. Anders is de scan wel gemaakt maar praktisch onbereikbaar, en valt er dus ook niets mee te doen.

Van puntenwolk naar kaartweergave

Een online dashboard waarin een meting geüpload kan worden en daarna te bekijken is zoals een kaart, met vloeiend in- en uitzoomen.

De dataflow: een gebruiker uploadt een zip met een nieuwe meting; die belandt in een file share op Azure. Zodra de upload klaar is krijgt de verwerkingsserver een signaal en pakt het bestand uit, zoekt per punt het dichtstbijzijnde punt van het baggerreferentievlak op zodat de afstand daartoe bekend is, en schrijft een LAS-bestand.

Dat LAS-bestand wordt omgezet naar een octree. Die structuur is wat het zoomgedrag mogelijk maakt: de webapplicatie kijkt welke tiles in het huidige beeld vallen en laadt alleen die. Daarmee blijft de toepassing snel, ongeacht hoeveel scans erin zitten.

De meethistorie in de browser

De opdrachtgever kan zijn hele meethistorie doorbladeren in de browser, met de afstand tot het baggerreferentievlak er al in verwerkt. Wat eerst een stapel bestanden was die alleen met specialistische software open ging, is nu een kaart waar een planner zelf in kan kijken.

Ontsluiting tegenover modellering

Data die niemand kan openen is geen data. De stap van meting naar bruikbaarheid is vaak niet een beter model maar een betere ontsluiting, en dat is engineeringwerk van een heel ander soort. Het loont om die twee niet door elkaar te halen: het voorspelmodel en het dashboard lossen verschillende problemen op voor dezelfde klant.